Nouvelle méthode de prévision de la production éolienne
Un groupe de chercheurs espagnols a mis en place une méthode pour prévoir avec deux jours d’avance la force du vent dans les parcs éoliens. Il s’agit d’une méthode élaborée par une équipe des scientifiques de l’Ecole Polytechnique de l’Université d’Alcalá (UAH) et de l’Université Complutense de Madrid (UCM).
Ce système se base sur une utilisation conjointe de modèles de prévisions météorologiques et de réseaux neuronals artificiels afin de calculer la production d’énergie des parcs éoliens avec 48 heures d’avance. La particularité de cette méthode est la prévision de la vitesse du vent dans chaque aérogénérateur d’un parc éolien. Ce système a déjà été testé avec succès pour le parc éolien de La Fuensanta à Albacete dans le sud-est de l’Espagne. Les résultats sont immédiats car la production d’énergie d’un aérogénérateur se prévoit en fonction de la vitesse du vent, et la somme des prévisions de chaque aérogénérateur donne la production prévue pour l’ensemble d’un parc éolien.
Les scientifiques recueillent les données fournies par les systèmes de prévisions météorologiques les plus complets, comme le Global Forecasting System, et le modèle appelé “méso-échelle de cinquième génération” (MM5), du Centre National de Prévisions environnementales des Etats-Unis et lui appliquent un système de réseaux neuronals artificiels. Ces réseaux sont des systèmes d’apprentissage et de traitement de l’information qui simulent le fonctionnement d’un système nerveux. Dans le cas présent, le système utilise les données liées à la température, la pression atmosphérique et la vitesse du vent qui approvisionnent les modèles de prévision de même que les propres aérogénérateurs.
Grâce à ces données, des prévisions sur la vitesse du vent pourront être faites à 48 heures. Les parcs éoliens sont ensuite tenus de communiquer leurs prévisions à « Red Eléctrica Española », entreprise qui s’occupe de l’acheminement de l’électricité et du système électrique sur le territoire espagnol.
Enfin, l’amélioration de la précision des prévisions de production éolienne semble être une avancée peu significative mais elle engendrera certainement des économies de quelques millions d’euros.
